İş & Veri Keşfi
Kritik domainleri, veri sahiplerini ve tüketim senaryolarını belirliyoruz.
Data Warehouse Cloud’dan Datasphere’e evrilen platformda semantik modeller, veri paylaşımı ve güvenli veri ürünleri tasarlıyoruz.
SAP Datasphere, iş birimleri ile BT arasında ortak bir dil kurar. Semantik katman, space mimarisi ve federasyon stratejisiyle veriyi hem yönetilebilir hem erişilebilir hale getiriyoruz.
Keşiften canlıya geçişe kadar şeffaf, sprint tabanlı bir teslimat yaklaşımı.
Kritik domainleri, veri sahiplerini ve tüketim senaryolarını belirliyoruz.
Space yapısı, semantik modeller ve paylaşım politikalarını tasarlıyoruz.
Kaynak sistem bağlantıları, federasyon ve veri kalitesi kurallarını kuruyoruz.
İş kullanıcıları için self-service ve yönetişim dengesiyle canlıya alıyoruz.
Data Warehouse Cloud'dan Datasphere'e evrilen platformda semantik modeller ve iş odaklı veri ürünleri nasıl tasarlanır?
Klasik BW'den BW/4HANA'ya geçişte performans, modelleme ve toplam sahip olma maliyeti açısından bilmeniz gerekenler.
SAC planlama, tahmin ve görselleştirmeyi tek platformda birleştiriyor. Başarılı bir SAC yol haritası için kritik adımlar.
SAP Datasphere, iş birimleri ile BT arasında ortak bir dil kurar. Semantik katman, space mimarisi ve federasyon stratejisiyle veriyi hem yönetilebilir hem erişilebilir hale getiriyoruz.
SAP Datasphere; veri, raporlama, planlama veya analitik süreçlerini geliştirmek isteyen orta ve büyük ölçekli kurumlar için uygundur. Uygunluk, mevcut altyapı ve iş hedefleri birlikte değerlendirilerek belirlenir.
Çalışma; iş & veri keşfi, space & ürün tasarımı, entegrasyon, yaygınlaştırma adımlarından oluşur. Kapsam ve teslimatlar kurumun mevcut sistemlerine göre netleştirilir.
Space mimarisi ve veri ürünü (data product) tasarımı; Semantik modeller ve iş sözlüğü (business glossary); BW/4HANA ve S/4HANA entegrasyonu başlıca çıktılar arasındadır. Ayrıntılı kapsam keşif aşamasından sonra belirlenir.